หลักสูตรวิศวกรรมระบบปัญญาประดิษฐ์
Artificial Intelligence Systems Engineering
(AISE)
หลักสูตรมุ่งพัฒนาผู้เรียน ให้สามารถประยุกต์ความรู้ด้านวิศวกรรมและปัญญาประดิษฐ์ และก้าวทันการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีในยุคดิจิทัล ผู้เรียนสามารถเลือกพัฒนาทักษะเฉพาะทางได้ตามความสนใจ โดยมีแนวทางการเรียนรู้ที่ยืดหยุ่นและปรับได้ตามความพร้อม และความเร็วในการเรียนรู้รายบุคคล ซึ่งมีเป้าหมายในการส่งเสริมศักยภาพของผู้เรียนตามแนวทางวิศวกรรมยุคใหม่

การพัฒนา
ผู้เรียน

พัฒนาความรู้และทักษะเพื่ออนาคต
เสริมสร้างความรู้และทักษะด้านวิศวกรรมและ AI ควบคู่ Soft Skills และความเป็นผู้ประกอบการ เพื่อเตรียมพร้อมสู่การทำงานในโลกอนาคตที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

เปิดโอกาสสู่อาชีพที่หลากหลาย
จัดการเรียนการสอนและหลักสูตรที่ทันสมัย พร้อมห้องปฏิบัติการได้มาตรฐาน และความร่วมมือกับภาคอุตสาหกรรม เพื่อเปิดโอกาสสู่เส้นทางอาชีพที่หลากหลาย

สิ่งแวดล้อมการเรียนรู้ครบวงจร
สนับสนุนการเรียนรู้ด้วย ห้องปฏิบัติการที่มีคุณภาพ ผู้เชี่ยวชาญ และสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อการพัฒนาศักยภาพผู้เรียน

เชื่อมโยงการเรียนกับการปฏิบัติจริง
บูรณาการการเรียนรู้ผ่านโครงงาน (Project-based Learning) เพื่อพัฒนาทักษะการคิด วิเคราะห์ แก้ปัญหา และสร้างนวัตกรรมที่ใช้ได้จริง

มุ่งสู่ความเชี่ยวชาญที่เลือกได้
ปูพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ วิศวกรรม และ AI เพื่อให้ผู้เรียนก้าวสู่ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางตามความสนใจ
โครงสร้างหลักสูตร
แนวทางการเรียนรู้ที่ยืดหยุ่นและปรับได้ตามความสนใจ
ผู้เรียนจะได้รับความรู้พื้นฐานในด้านวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ และเทคโนโลยี AI พร้อมสิทธิ์ในการเลือกวิชาเรียนตามความสนใจ เพื่อพัฒนาไปสู่เส้นทางอาชีพและความเชี่ยวชาญที่เหมาะสมกับตนเอง
ชั้นปีที่ 1
วิชาพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ และการเรียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ (Coding)
ชั้นปีที่ 2
ความรู้ทางด้านระบบวิศวกรรม การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ และคณิตศาสตร์สำหรับปัญญาประดิษฐ์ (AI)
ชั้นปีที่ 3-4
ผู้เรียนสามารถเลือกพัฒนาความรู้และทักษะ ตามความสนใจโดยมี 4 แขนงให้เลือกดังนี้
- วิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence Engineering)
- วิศวกรรมเครื่องกลอัจฉริยะ (Smart Mechanical Engineering)
- วิศวกรรมความปลอดภัยทางไซเบอร์ (Cybersecurity Engineering)
- วิศวกรรมข้อมูล (Data Engineering)
ชั้นปีที่ 1

ชั้นปีที่ 2

ชั้นปีที่ 3

ชั้นปีที่ 4

รายวิชาที่โดดเด่นในต่ละความเชี่ยวชาญ
ด้านวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์
- Deep learning
- Generative AI
- Optimization
- Swarm Intelligence
ด้านวิศวกรรมเครื่องกลอัจฉริยะ
- Computer Aided Design
- Finite Element Analysis and Its Applications
- Manufacturing Process
- Industrial Management
ด้านวิศวกรรมความปลอดภัยทางไซเบอร์
- Introduction to Computer and Cloud Security
- Cybersecurity Audit
- Digital Forensics and Incident Response
- Ethical Hacking and Penetration Testing
ด้านวิศวกรรมข้อมูล
- Distributed Systems
- Time Series & Real-time Data Processing
- Data Modeling & CTE Warehousing
- Data Pipeline Architecture
โครงการฝึกงานแบบยืดหยุ่นตามความถนัดและเป้าหมายอาชีพ

ฝึกงานระยะสั้นในอุตสาหกรรม
(2 เดือน)
นักศึกษาได้เรียนรู้และฝึกปฏิบัติงานจริงในสถานประกอบการภาคอุตสาหกรรม เพื่อเสริมสร้างทักษะวิชาชีพและประสบการณ์การทำงานในสภาพแวดล้อมจริง ตัวอย่างสถานประกอบการที่เข้าร่วมโครงการ เช่น บริษัทในกลุ่มอุตสาหกรรมการผลิต เทคโนโลยี วิศวกรรม หรือดิจิทัลโซลูชันชั้นนำทั้งในประเทศและต่างประเทศ ใส่บริษัทจริงที่เราม

ฝึกงานในมหาวิทยาลัยต่างประเทศ
(2 เดือน)
นักศึกษาเข้าร่วมฝึกงานและแลกเปลี่ยนประสบการณ์ทางวิชาการในมหาวิทยาลัยชั้นนำในต่างประเทศ เปิดโอกาสให้เรียนรู้เทคโนโลยี นวัตกรรม และวัฒนธรรมการทำงานระดับนานาชาติ (สามารถนำเสนอผลงานผ่านภาพถ่ายหรือวิดีโอสั้น/vlog จากประสบการณ์ฝึกงาน ณ ประเทศไต้หวันในปีก่อน เพื่อเพิ่มความน่าสนใจและสร้างแรงบันดาลใจแก่ผู้เรียน)

ฝึกงานระยะยาวเชิงลึกกับ
ภาคอุตสาหกรรม (6 เดือน)
นักศึกษาได้เรียนรู้และฝึกปฏิบัติงานจริงอย่างเข้มข้น ร่วมวิเคราะห์ แก้ไขปัญหา และพัฒนานวัตกรรมไปพร้อมกับผู้เชี่ยวชาญในภาคอุตสาหกรรมจริง มุ่งเน้นการสร้างผลงานที่สามารถนำไปใช้ได้จริง และพัฒนาศักยภาพของผู้เรียนให้พร้อมเข้าสู่ตลาดแรงงานในอนาคต
ตัวอย่างกิจกรรมการพัฒนานักศึกษาในหลักสูตร
มจธ.ราชบุรี ให้ความสำคัญกับการจัดการเรียนรู้แบบ Active Learning ที่มุ่งให้ผู้เรียนมีส่วนร่วมคิด วิเคราะห์ และประยุกต์ใช้ความรู้จริงผ่านกิจกรรมต่าง ๆ มากกว่าการเรียนแบบผู้สอนเป็นศูนย์กลาง ซึ่งช่วยพัฒนาทักษะการคิดขั้นสูงและการเรียนรู้ตลอดชีวิต โดยแนวทางดังกล่าวสามารถปรับใช้ทั้งในรูปแบบห้องเรียน กลุ่มย่อย และการฝึกปฏิบัติจริง เพื่อตอบโจทย์การศึกษายุคใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ มีการจัดการเรียนการสอนที่เปิดโอกาสให้นักศึกษาแลกเปลี่ยนเรียนรู้และปฏิบัติจริงผ่านกิจกรรมต่าง ๆ ที่เชื่อมโยงทฤษฎีเข้ากับสถานการณ์จริง
ค่าใช้จ่าย
| ค่าบำรุงการศึกษา | เทอมละ 26,200 บาท |
| ค่าหอพัก | เดือนละ 3,500 บาท (ไม่รวมค่าสาธารณูปโภค) |
ดาวน์โหลด เอกสารที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดหลักสูตร
แผ่นพับแนะนำหลักสูตร




