หลักสูตรวิศวกรรมระบบปัญญาประดิษฐ์

หลักสูตรมุ่งพัฒนาผู้เรียน ให้สามารถประยุกต์ความรู้ด้านวิศวกรรมและปัญญาประดิษฐ์ และก้าวทันการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีในยุคดิจิทัล ผู้เรียนสามารถเลือกพัฒนาทักษะเฉพาะทางได้ตามความสนใจ โดยมีแนวทางการเรียนรู้ที่ยืดหยุ่นและปรับได้ตามความพร้อม และความเร็วในการเรียนรู้รายบุคคล ซึ่งมีเป้าหมายในการส่งเสริมศักยภาพของผู้เรียนตามแนวทางวิศวกรรมยุคใหม่

แนวคิดใน
การพัฒนา
ผู้เรียน

พัฒนาความรู้และทักษะเพื่ออนาคต

เสริมสร้างความรู้และทักษะด้านวิศวกรรมและ AI ควบคู่ Soft Skills และความเป็นผู้ประกอบการ เพื่อเตรียมพร้อมสู่การทำงานในโลกอนาคตที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

เปิดโอกาสสู่อาชีพที่หลากหลาย

จัดการเรียนการสอนและหลักสูตรที่ทันสมัย พร้อมห้องปฏิบัติการได้มาตรฐาน และความร่วมมือกับภาคอุตสาหกรรม เพื่อเปิดโอกาสสู่เส้นทางอาชีพที่หลากหลาย

สิ่งแวดล้อมการเรียนรู้ครบวงจร

สนับสนุนการเรียนรู้ด้วย ห้องปฏิบัติการที่มีคุณภาพ ผู้เชี่ยวชาญ และสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อการพัฒนาศักยภาพผู้เรียน

เชื่อมโยงการเรียนกับการปฏิบัติจริง

บูรณาการการเรียนรู้ผ่านโครงงาน (Project-based Learning) เพื่อพัฒนาทักษะการคิด วิเคราะห์ แก้ปัญหา และสร้างนวัตกรรมที่ใช้ได้จริง

มุ่งสู่ความเชี่ยวชาญที่เลือกได้

ปูพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ วิศวกรรม และ AI เพื่อให้ผู้เรียนก้าวสู่ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางตามความสนใจ

โครงสร้างหลักสูตร

แนวทางการเรียนรู้ที่ยืดหยุ่นและปรับได้ตามความสนใจ

ผู้เรียนจะได้รับความรู้พื้นฐานในด้านวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ และเทคโนโลยี AI พร้อมสิทธิ์ในการเลือกวิชาเรียนตามความสนใจ เพื่อพัฒนาไปสู่เส้นทางอาชีพและความเชี่ยวชาญที่เหมาะสมกับตนเอง

ชั้นปีที่ 1

วิชาพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ และการเรียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ (Coding)

ชั้นปีที่ 2

ความรู้ทางด้านระบบวิศวกรรม การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ และคณิตศาสตร์สำหรับปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ชั้นปีที่ 3-4

ผู้เรียนสามารถเลือกพัฒนาความรู้และทักษะ ตามความสนใจโดยมี 4 แขนงให้เลือกดังนี้

  • วิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence Engineering)
  • วิศวกรรมเครื่องกลอัจฉริยะ (Smart Mechanical Engineering)
  • วิศวกรรมความปลอดภัยทางไซเบอร์ (Cybersecurity Engineering)
  • วิศวกรรมข้อมูล (Data Engineering)

ชั้นปีที่ 1

ชั้นปีที่ 2

ชั้นปีที่ 3

ชั้นปีที่ 4

  • วิชาศึกษาทั่วไป (Soft Skills)
  • วิชาพื้นฐานวิศวกรรม และ AI
  • วิชาฝึกงาน และวิชาโครงงาน
  • วิชาพื้นฐานวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์
  • วิชาเฉพาะทางตามความสนใจ

รายวิชาที่โดดเด่นในต่ละความเชี่ยวชาญ

ด้านวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์

  • Deep learning
  • Generative AI
  • Optimization
  • Swarm Intelligence

ด้านวิศวกรรมเครื่องกลอัจฉริยะ

  • Computer Aided Design
  • Finite Element Analysis and Its Applications
  • Manufacturing Process
  • Industrial Management

ด้านวิศวกรรมความปลอดภัยทางไซเบอร์

  • Introduction to Computer and Cloud Security
  • Cybersecurity Audit
  • Digital Forensics and Incident Response
  • Ethical Hacking and Penetration Testing

ด้านวิศวกรรมข้อมูล

  • Distributed Systems
  • Time Series & Real-time Data Processing
  • Data Modeling & CTE Warehousing
  • Data Pipeline Architecture

โครงการฝึกงานแบบยืดหยุ่นตามความถนัดและเป้าหมายอาชีพ

ฝึกงานระยะสั้นในอุตสาหกรรม
(2 เดือน)

นักศึกษาได้เรียนรู้และฝึกปฏิบัติงานจริงในสถานประกอบการภาคอุตสาหกรรม เพื่อเสริมสร้างทักษะวิชาชีพและประสบการณ์การทำงานในสภาพแวดล้อมจริง ตัวอย่างสถานประกอบการที่เข้าร่วมโครงการ เช่น บริษัทในกลุ่มอุตสาหกรรมการผลิต เทคโนโลยี วิศวกรรม หรือดิจิทัลโซลูชันชั้นนำทั้งในประเทศและต่างประเทศ ใส่บริษัทจริงที่เราม

ฝึกงานในมหาวิทยาลัยต่างประเทศ
(2 เดือน)

นักศึกษาเข้าร่วมฝึกงานและแลกเปลี่ยนประสบการณ์ทางวิชาการในมหาวิทยาลัยชั้นนำในต่างประเทศ เปิดโอกาสให้เรียนรู้เทคโนโลยี นวัตกรรม และวัฒนธรรมการทำงานระดับนานาชาติ (สามารถนำเสนอผลงานผ่านภาพถ่ายหรือวิดีโอสั้น/vlog จากประสบการณ์ฝึกงาน ณ ประเทศไต้หวันในปีก่อน เพื่อเพิ่มความน่าสนใจและสร้างแรงบันดาลใจแก่ผู้เรียน)

ฝึกงานระยะยาวเชิงลึกกับ
ภาคอุตสาหกรรม (6 เดือน)

นักศึกษาได้เรียนรู้และฝึกปฏิบัติงานจริงอย่างเข้มข้น ร่วมวิเคราะห์ แก้ไขปัญหา และพัฒนานวัตกรรมไปพร้อมกับผู้เชี่ยวชาญในภาคอุตสาหกรรมจริง มุ่งเน้นการสร้างผลงานที่สามารถนำไปใช้ได้จริง และพัฒนาศักยภาพของผู้เรียนให้พร้อมเข้าสู่ตลาดแรงงานในอนาคต

ตัวอย่างกิจกรรมการพัฒนานักศึกษาในหลักสูตร

มจธ.ราชบุรี ให้ความสำคัญกับการจัดการเรียนรู้แบบ Active Learning ที่มุ่งให้ผู้เรียนมีส่วนร่วมคิด วิเคราะห์ และประยุกต์ใช้ความรู้จริงผ่านกิจกรรมต่าง ๆ มากกว่าการเรียนแบบผู้สอนเป็นศูนย์กลาง ซึ่งช่วยพัฒนาทักษะการคิดขั้นสูงและการเรียนรู้ตลอดชีวิต โดยแนวทางดังกล่าวสามารถปรับใช้ทั้งในรูปแบบห้องเรียน กลุ่มย่อย และการฝึกปฏิบัติจริง เพื่อตอบโจทย์การศึกษายุคใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ มีการจัดการเรียนการสอนที่เปิดโอกาสให้นักศึกษาแลกเปลี่ยนเรียนรู้และปฏิบัติจริงผ่านกิจกรรมต่าง ๆ ที่เชื่อมโยงทฤษฎีเข้ากับสถานการณ์จริง

ค่าใช้จ่าย

ค่าบำรุงการศึกษา เทอมละ 26,200 บาท
ค่าหอพัก เดือนละ 3,500 บาท (ไม่รวมค่าสาธารณูปโภค)

KMUTT Virtual Tour มจธ.ราชบุรี

ชมมหาวิทยาลัยแบบ 360 องศา

ดาวน์โหลด เอกสารที่เกี่ยวข้อง

รายละเอียดหลักสูตร

ดาวน์โหลด

แผ่นพับแนะนำหลักสูตร

ดาวน์โหลด

สำหรับบุคลากร


สำหรับนักศึกษา