āļŦāļ™āđ‰āļēāđāļĢāļ / 🎉āļ‚āļ­āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļīāļ™āļ”āļĩāļāļąāļš āļĢāļĻ. āļ”āļĢ.āļ­āļĢāļ§āļĢāļĢāļ“ āļ”āļ§āļ‡āļ āļąāļāļ”āļĩ

🎉āļ‚āļ­āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļīāļ™āļ”āļĩāļāļąāļš āļĢāļĻ. āļ”āļĢ.āļ­āļĢāļ§āļĢāļĢāļ“ āļ”āļ§āļ‡āļ āļąāļāļ”āļĩ


āļ‚āđˆāļēāļ§āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ
āļ‚āļ­āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļīāļ™āļ”āļĩ
29 āđ€āļĄāļĐāļēāļĒāļ™ 2568

🎉āļ‚āļ­āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļīāļ™āļ”āļĩāļāļąāļš āļĢāļĻ. āļ”āļĢ.āļ­āļĢāļ§āļĢāļĢāļ“ āļ”āļ§āļ‡āļ āļąāļāļ”āļĩ

🎉āļ‚āļ­āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļīāļ™āļ”āļĩāļāļąāļš ðŸŽ‰

āļĢāļĻ.āļ”āļĢ.āļ­āļĢāļ§āļĢāļĢāļ“ āļ”āļ§āļ‡āļ āļąāļāļ”āļĩ

āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļĩāļžāļīāļĄāļžāđŒāđ€āļœāļĒāđāļžāļĢāđˆāļœāļĨāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ§āļēāļĢāļŠāļēāļĢāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢ

āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ Transfer learning-based approach to

individual Apis cerana segmentation

āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļ“ āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 16 āđ€āļĄ.āļĒ. 2568

āļ—āļĩāļĄāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļžāļĢāļ°āļˆāļ­āļĄāđ€āļāļĨāđ‰āļēāļ˜āļ™āļšāļļāļĢāļĩ āļĢāļēāļŠāļšāļļāļĢāļĩ


āļ‚āđˆāļēāļ§āļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆ

āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢ


āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļē